“我們做的不是給企業(yè)多一把‘火’，而是幫企業(yè)把‘廚房’建好，讓智能真正成為長(zhǎng)期生產(chǎn)力?！薄@是鼎捷數(shù)智董事長(zhǎng)葉子禎近日接受第一財(cái)經(jīng)專訪時(shí)的核心觀點(diǎn)。

2025年，AI大模型和Agent技術(shù)的爆發(fā)，葉子禎認(rèn)為，如果用一個(gè)更長(zhǎng)周期的視角來看，AI的出現(xiàn)更像是“火”的出現(xiàn)，而不是某一種工具的升級(jí)。當(dāng)前人工智能在離散制造領(lǐng)域的應(yīng)用，正處在類似“火剛被人類掌握”的階段。

   這一判斷直指當(dāng)下AI熱潮背后的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)：技術(shù)突破已經(jīng)發(fā)生，但真正的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，才剛剛起步。

 01 AI“火種”已燃，原生“廚房”待建

   如今，企業(yè)界都在為AI的神奇而歡呼。大家驚嘆于它能在一分鐘內(nèi)生成一份營(yíng)銷文案，能自動(dòng)處理堆積如山的工單，能輔助程序員寫出高效的代碼。但如果你仔細(xì)觀察，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)普遍的現(xiàn)象：絕大多數(shù)AI應(yīng)用，依然停留在“工具替代人力”的初級(jí)階段——用AI把某個(gè)環(huán)節(jié)做得更快，把某個(gè)流程的成本降得更低。

葉子禎認(rèn)為，當(dāng)前制造業(yè)中的AI應(yīng)用，絕大多數(shù)仍是“單點(diǎn)優(yōu)化”——解決一個(gè)流程問題，降低一項(xiàng)成本，替代某類腦力勞動(dòng)。這就像火最初只用來取暖、烤食物，意義重大，但尚未形成系統(tǒng)能力。

“AI本身當(dāng)然重要，但真正的變化，不只是多幾個(gè)AI應(yīng)用，而是企業(yè)需要一套全新的、為AI而生的運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施與相關(guān)配套的新產(chǎn)業(yè)?！?/p>

他提出“數(shù)智運(yùn)行空間”的概念：如果AI只是一個(gè)工具，市場(chǎng)規(guī)模有限;但當(dāng)圍繞它形成數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用和服務(wù)的整體體系，產(chǎn)業(yè)空間將被放大數(shù)倍。

“這個(gè)市場(chǎng)，不只是原有制造IT加一點(diǎn)AI，而是一批因AI出現(xiàn)而全新誕生的需求和生意機(jī)會(huì)?！?/p>

02 烹飪之難，旨在三關(guān)

   從“學(xué)會(huì)用火”到“烹出盛宴”，制造業(yè)的AI轉(zhuǎn)型之路任重而道遠(yuǎn)，但這場(chǎng)變革所帶來的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與發(fā)展?jié)摿?，已然清晰可見。從單點(diǎn)應(yīng)用走向系統(tǒng)能力，企業(yè)普遍面臨三方面挑戰(zhàn)。

第一，數(shù)據(jù)孤島。

許多企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，但來源分散、格式不統(tǒng)一，難以流通和復(fù)用。葉子禎將其比作不同幣種間的兌換損耗——每一次轉(zhuǎn)換，都帶來成本和失真。

第二，思維慣性。

不少企業(yè)把AI當(dāng)作“效率插件”，用于增強(qiáng)既有流程，而非重新思考業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。他用“鋼鐵俠與變形金剛”作比：鋼鐵俠是給人增加外掛，變形金剛則是形態(tài)隨需而變。

第三，組織文化。 傳統(tǒng)科層體系圍繞人設(shè)計(jì)，當(dāng)AI顯著提升個(gè)體能力后，組織需要向更靈活、更動(dòng)態(tài)的“液態(tài)型組織”演進(jìn)。技術(shù)可以采購，組織必須自我調(diào)整——這往往是最難的一步。

這三道門檻，本質(zhì)上說明：AI轉(zhuǎn)型首先是管理工程，其次才是技術(shù)工程。

03 小灶先試，鮮味已嘗

   在具體實(shí)踐中，鼎捷數(shù)智在賦能客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型中選擇從高頻、痛點(diǎn)最明確的場(chǎng)景切入。

一家汽車零部件企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)中高度依賴資深工程師經(jīng)驗(yàn)，新人試錯(cuò)成本高。通過AI介入需求解析和相似性檢索后，需求響應(yīng)效率提升70%以上，工程變更減少40%以上，一次試模成功率明顯提升。

另一家食用菌企業(yè)的客戶通過聊天下單，例如“和昨天一樣再加兩包”。過去需要人工查詢錄入，現(xiàn)在由AI自動(dòng)識(shí)別并生成訂單，大幅減少重復(fù)勞動(dòng)和差錯(cuò)。

葉子禎表示，這些AI應(yīng)用的單點(diǎn)成果已在去年為眾多客戶所驗(yàn)證。他同時(shí)勾勒出清晰的演進(jìn)路徑：從“單元級(jí)”實(shí)驗(yàn)開始，再擴(kuò)展為“系統(tǒng)級(jí)”，形成局部閉環(huán)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更大范圍的協(xié)同。

04 薪火相傳，跨海燎原

   當(dāng)AI之火在國(guó)內(nèi)制造業(yè)漸成燎原之勢(shì)時(shí)，這把火也正在跨越出海。

根據(jù)ABI Research預(yù)測(cè)，到2028年，東南亞智能制造市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)約3000億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過30%。葉子禎觀察到，東南亞區(qū)域歷史包袱較輕，許多企業(yè)愿意直接采用云化、輕量化、AI原生的解決方案，實(shí)現(xiàn)“跨代升級(jí)”——如同中國(guó)當(dāng)年從VHS直接跳入DVD時(shí)代。

在出海布局上，鼎捷堅(jiān)持三點(diǎn)：跟隨產(chǎn)業(yè)鏈和客戶一起走;優(yōu)先推動(dòng)AI原生、平臺(tái)化能力落地;通過標(biāo)準(zhǔn)化和智能化降低對(duì)本地人力的依賴。

05 好廚房，自成一派菜系

   現(xiàn)在回頭看那個(gè)關(guān)于“火”的比喻，它的深意逐漸清晰。

今天的絕大多數(shù)企業(yè)，還停留在“把食物烤熟”的階段。單點(diǎn)應(yīng)用帶來的效率提升已經(jīng)可見，但尚未形成系統(tǒng)能力。

下一階段的關(guān)鍵，是做好三件事：打通數(shù)據(jù)、重構(gòu)流程、讓組織圍繞智能協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)這些基礎(chǔ)具備之后，不同行業(yè)、不同企業(yè)才會(huì)逐漸形成自己的應(yīng)用體系與運(yùn)營(yíng)模式——也就是各自的“八大菜系”。

從產(chǎn)業(yè)周期看，AI的熱度屬于第一階段;而決定長(zhǎng)期格局的，將是第二階段的能力建設(shè)。誰先建好“廚房”，誰才可能真正成為這輪制造業(yè)升級(jí)的受益者。

作為深耕制造業(yè)四十余年的數(shù)智化伙伴，鼎捷始終相信：技術(shù)的價(jià)值不在于概念有多炫酷，而在于它能否為客戶解決真實(shí)的問題，創(chuàng)造可感知的價(jià)值。

從單元級(jí)到系統(tǒng)級(jí)，從“烤熟”到“烹飪”，我們與客戶一起，正在探索屬于每個(gè)企業(yè)的“八大菜系”。

這條路很長(zhǎng)，但方向已經(jīng)清晰。

本文轉(zhuǎn)自：鼎捷數(shù)智。